Техника оценки и уменьшения человеческих ошибок (HEART) – это метод, используемый в области оценки надежности персонала (HRA) для оценки вероятности возникновения человеческой ошибки при выполнении конкретной задачи. На основе такого анализа могут быть приняты меры для снижения вероятности возникновения ошибок в системе и, следовательно, для повышения общего уровня безопасности.
Существуют три основные причины для проведения HRA:
- идентификация ошибок;
- количественная оценка ошибок;
- сокращение ошибок.
Поскольку существует ряд методов, используемых для таких целей, их можно разделить на одну из двух классификаций: методы первого поколения и методы второго поколения.
Методы первого поколения работают на основе простой дихотомии “подходит / не подходит” при сопоставлении ситуации с ошибкой в контексте с соответствующей идентификацией ошибок и количественной оценкой, а методы второго поколения в большей степени основаны на теории при оценке и количественной оценке ошибок.
Метод HEART основан на принципе, что каждый раз, когда выполняется задача, существует вероятность сбоя и что на вероятность этого влияет одно или несколько условий, вызывающих ошибки (EPC), например: отвлечение внимания, усталость, стесненные условия и т.д. – в разной степени.
EART была разработана Уильямсом в 1986 году. Это методика HRA первого поколения, но она отличается от многих своих современников тем, что по-прежнему широко используется по всей Великобритании. Метод, по- существу учитывает все факторы, которые могут негативно повлиять на выполнение задачи, в которой надежность человека считается зависимой, и каждый из этих факторов затем независимо оценивается количественно для получения общей вероятности человеческих ошибок (HEP), совокупного произведения факторов.
Методология СЕРДЦА
- Первым этапом процесса является определение полного набора подзадач, которые системный оператор должен будет выполнить в рамках данной задачи.
- После того, как это описание задачи составлено, затем определяется номинальный показатель ненадежности человека для конкретной задачи, обычно путем консультаций с местными экспертами. На основе этой расчетной точки устанавливается доверительный диапазон 5-95–го процентиля.
- Затем рассматриваются EPC, которые очевидны в данной ситуации и с высокой вероятностью могут оказать негативное влияние на результат, и обсуждается и согласовывается степень, в которой каждый EPC применим к рассматриваемой задаче, опять же с местными экспертами. Поскольку EPC никогда не следует считать полезным для задачи, он рассчитывается по следующей формуле:
Расчетный эффект = ((Максимальный эффект – 1) × Доля эффекта) + 1
- Затем вычисляется окончательная оценка HEP, в определении которой большую роль играют идентифицированные EPC.
Оценщику следует использовать только те EPC, которые демонстрируют много доказательств их влияния на контекстуальную ситуацию.
Преимущества
EART очень быстр и прост в использовании, а также имеет небольшую потребность в использовании ресурсов.
Методика предоставляет пользователю полезные рекомендации относительно того, как уменьшить количество ошибок.
Она обеспечивает четкую связь между эргономикой и проектированием процесса, при этом меры по повышению надежности являются прямым выводом, который можно сделать из процедуры оценки.
Недостатки
EART в значительной степени полагается на мнение экспертов, в первую очередь в отношении точечных вероятностей человеческой ошибки, а также в оценке доли эффекта EPC. Поэтому окончательные оценки HEP чувствительны как к оптимистичным, так и к пессимистичным оценщикам
Взаимозависимость EPC не моделируется в этой методологии, при этом HEP умножаются напрямую. Это предположение о независимости не обязательно выполняется в реальной ситуации.